С каждым годом льда в Арктике становится все меньше. Фото: Леонид Круглов
Российские ученые выявили новую причину быстрого таяния многолетних льдов Гренландского моря, которая позволяет составить прогноз этого явления за несколько лет до его начала. Это, помимо прочего, даст возможность заранее и более точно выбирать маршруты и сроки навигации по Северному морскому пути.
Общеизвестно, что Арктика является наиболее чутким индикатором климатических изменений на планете. Тому есть ряд причин, одну из них, океанологическую, назвали исследователи из Арктического и антарктического научно-исследовательского института (ААНИИ). Предлагаемый ими механизм прогнозирования аномального таяния льда в Гренландском море основан на измерении теплосодержания атлантических вод, поступающих в Северный Ледовитый океан через пролив Фрама.
Результаты наблюдений за 27 лет демонстрируют, что ключевой фактор деградации льда — прогрев атлантических вод. Основную роль здесь играет адвекция, то есть горизонтальный перенос тепла через пролив Фрама. Ученые выявили два доминирующих механизма. Первый — прямой и краткосрочный: теплые воды поступают к нижней границе льда и вызывают его таяние в течение одного-шести месяцев. Второй — длительный, но более существенный: усиление летне-осеннего поступления атлантических вод через пролив Фрама увеличивает теплосодержание подповерхностного слоя. Через вертикальный теплообмен, усилившийся в середине 2010-х годов, это тепло вызывает ускоренное таяние многолетних льдов спустя два–три года. Именно этот эффект и открывает возможности для среднесрочного прогноза.
— Атлантические воды проникают все глубже в Арктику, нарушают привычную стратификацию, то есть разделения на слои. В итоге тепло добирается до льда у поверхности, — рассказала научный сотрудник отдела океанологии ААНИИ Наталья Лис. — Океан в данном случае играет роль теплового аккумулятора — он накапливает тепловые аномалии, которые затем достигают ледяного покрова.
Исследование основано на анализе данных наблюдений и климатических реанализов ERA5, ORAS5 и CMEMS за период 1996–2023 годов. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (грант №24–27-00221).